Une intelligence artificielle bat le meilleur joueur de «go» en Europe

«Epoustouflant», «Très impressionnant»... Les superlatifs ne manquent pas pour qualifier la première victoire d'une intelligence artificielle contre un joueur de «go» professionnel.  L'algorithme AlphaGo, créé par l'entreprise Google DeepMind, a battu à plate couture l'actuel champion européen Fan Hui, en octobre 2015 à Londres. Jeu d'origine chinoise extrêmement ancien, le «go» se joue à deux, avec des pions (pierres) noirs et blancs que l'on place sur les intersections d'un plateau quadrillé (goban). Le but du jeu est d'occuper le plus d'espace possible, en bloquant peu à peu les pions de l'adversaire et en les capturant.
«Les règles sont très simples» mais il s'agit «probablement du jeu le plus complexe inventé par l'Homme», a souligné Demis Hassabis, cofondateur et directeur exécutif de DeepMind, lors d'un point de presse. Et pour cause, le nombre de combinaisons est estimé à 10 puissance 170 contre 10 puissance 120 pour les échecs, selon Le Monde. En février 1997, le champion d'échec Garry Kasparov concédait la première défaite humaine face à une machine. Fan Hui a perdu les parties normales 5 à 0 et les parties rapides 3 à 2. Il confie au Monde se sentir «honteux» et assure que AlphaGo «joue comme un humain». Il explique la principale qualité de son adversaire un peu particulier : «Nous, les humains, nous avons beaucoup d’expérience, mais beaucoup de défauts aussi : on stresse, on n’est pas toujours stables. Le programme n’a pas ce défaut psychologique». «A présent, il nous faut démontrer que nous sommes capables de battre le meilleur joueur mondial» de ces dix dernières années, Lee Sedol, a déclaré David Silver, lui aussi membre de Google DeepMind. La machine doit encore se mesurer en mars à Séoul au meilleur joueur mondial, le Sud-Coréen Lee Sedol, âgé de 32 ans.